競馬データマイニング指数は超優秀な馬券予想術!

競馬の予想においても

今やAIを無視できない時代になっていますよね。

そんな指数を使った予想法はいろいろあると思いますが

至ってシンプルかつ

破壊力のある予想法が

JRAが算出している

データマイニング指数を使った馬券術があります笑

でなぜか

このデータマイニング指数を使った予想家ってあまりみかけないんですよね。

こんなに優秀なのに笑

ですが

私はオッズ×データマイニング指数でしっかりお小遣いを稼いでいます。

慣れれば本当に簡単なんですが

このデータマイニング指数だけでも馬券になったレースを今回紹介します。

競馬データマイニング指数上位馬の人気薄馬がアツい

上の表は2025年6月14日(土)阪神競馬場第11レースにて行われた

三宮ステークスの朝イチオッズ表です。

さて今回のテーマがデータマイニング指数という事なので気になる馬を見てみると

4番人気7番サンデーファンデー データマイニング指数タイム型1位

6番人気11番ヴァンヤール データマイニング指数タイム型3位

7番人気2番タイセイドレフォン データマイニング指数タイム型2位

つまり

データマイニング指数タイム型で指数上位の馬ですがすべて人気がないですよね。

こういったデータマイニング指数がいいのに

人気がない馬というのは穴を開けやすいです。

ではオッズ理論からもう少し見てみると

11番ヴァンヤールと2番タイセイドレフォンとの間には2.8倍の大きなオッズ断層が入っていました。

11番ヴァンヤールは複勝オッズ2.1倍とよく

さらにオッズ断層手前なので

穴を開けるのは11番かな?

なので

馬券は11番ヴァンヤールから、相手は手広く流しで勝負です。

さて結果は

1着は1番人気の12番ダブルハートボンド

2着に狙った穴馬最終6番人気の11番ヴァンヤールで的中!

1番人気絡みだったので

馬連11-12 1,470円で配当は跳ねず笑

ですが

3着にはデータマイニング指数タイム型2位の7番人気2番タイセイドレフォンが入ったので

3連複2-11-12 7,540円はなんとか好配当になったのでよかったです。

という事で

オッズ理論的にも

データマイニング指数でも狙えた

穴馬は本当にアツいです。

上手くいけば

このレースのようにデータマイニング指数上位人気だけでも

かなりイイ配当となりますので

オッズ理論×データマイニング指数で予想精度を上げてみてくださいね。

まとめ

今回は競馬データマイニング指数は超優秀な馬券予想術!

をお伝えいたしました。

最後までお読みいただきありがとうございます!

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ABOUTこの記事をかいた人

はじめまして! 競馬と出会ったのは高校生の時、ミホノブルボンの3冠がかかった菊花賞がきっかけでした。その後競馬にのめりこみ、志望大学に至っては『競馬場に近いから』という不順な動機で選択し、見事?合格。 大学はほどほどに、競馬場に行くのが日課となる。 その後これでもかというくらい負け続け、これではイカン!と思い競馬本を買いあさり、必勝本を読んでは競馬研究に没頭する。 そして苦節20数年、ついに負けない馬券の買い方『KO理論』を開発し、お小遣いを稼ぐ競馬術を編み出して現在に至ります。