私のブログ記事ではまぁ割と頻繁にお伝えしていますが
あまり深堀りしていない
データマイニング指数という数値なんですが
以外にも（笑）
上手く使えば穴馬が発見できるかもしれません。
というのもそもそも
データマイニング指数とは簡単にいうと
天下のJRAが激走するであろうデータを集約して数値化したものなんです。
JRA-VAN では、皆様の馬券購入の参考になるように、データマイニング予測として、レース結果を事前に予測しています。
引用元：JRA公式サイト
世の中には、気象予測、経済予測、株価予測など、さまざまな予測がコンピュータにより行われています。競馬の世界でも、スピード指数、レーティング指数などさまざまな数式や指数が、勝敗予測のために用いられていますが、それらの中のひとつがJRA-VANのデータマイニング予測です。
2008年1月以降予測の仕組みについて以下の改修を行っております。本文では改修後の仕組みについてご説明します。
まぁ私もデータマイニング指数についてはよくわかりませんが
ぶっちゃけた話、
数値がいい馬は強い！という感じです。
であれば当然人気馬＝データマイニング指数がいい、
という公式になるハズですが
実はレースの中には
人気がないのにデータマイニング指数がいい馬がいたりします。
という事で今回は
枠連オッズとデータマイニング指数から激走馬を発見できたレースについてご紹介します。
データマイニング指数がいい馬と枠連オッズで激走暗示！
上の表は2022年3月12日(土)中山競馬場第9レース、鎌ヶ谷特別の朝イチオッズ表です。
さて今回はデータマイニング指数攻略なので
データマイニング指数が良くて人気のない馬を探すと・・・
一頭だけアヤシイ馬がいました！
- 5枠9番アベックフォルス
9番は単勝で10番人気なのにもかかわらず
データマイニング指数では
タイム型が1位、対戦型も2位でした！
ただいくらデータマイニング指数が良くてもそれだけで穴馬と決めつけるのは早計です。
なのでもう一つのオッズ理論の奥の手、枠連オッズを見てみましょう。
朝イチ枠連オッズの人気を見ると
２－４
４－８
４－５
の順番となっていました。
4枠2枠8枠は朝イチ時点で単勝1番人気～3番人気なので当然として
枠連3番人気になぜか5枠が浮上していますよね？
5枠といえばデータマイニング指数がいい
9番も5枠です。
つまりオッズ理論のひとつ、
枠連人気＞単勝人気の馬は激走しやすい法則
からも5枠9番は恰好の穴馬として狙う事ができたのです。
という事で馬券は穴馬9番から上位人気流しでいいでしょう。
結果は
- 1着：９番アベックフォルス(8番人気)
- 2着：16番タイセイスラッガー(3番人気)
- 3着：10番ヨンク(4番人気)
データマイニング指数の良かった＆枠連人気から浮上の
9番が低評価を覆して見事に1着！
ココでは単勝オッズもよくて
単勝：8番 ２，３７０円の好配当でした。
ちなみにあまり関係ありませんが
私の経験上鞍上の戸崎は中山ではよく穴を持ってくる印象があります（笑）
馬連は
８－１６ ６，３５０円も好配当！
ちなみに3着の10番は最終4番人気だったので
拾えていたら
3連複 ９－１０－１６ ７，８１０円
コチラはあまり配当が付かなかったですね。
という訳で最後にまとめると
- データマイニング指数のいい馬は人気がなくても要注意！
- 枠連人気があって単勝人気のない馬が激走しやすい
穴を開けやすいパターンなので是非覚えておいてくださいね。
まとめ
今回は競馬枠連オッズとデータマイニングで激走する馬がわかる方法
をお伝えしました。
最後までお読みいただきありがとうございます！
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